AI時代,F(xiàn)PGA如何全線賦能云網(wǎng)邊
來源:E企研究院
大語言模型帶來的智能涌現(xiàn),讓人們意識到:強(qiáng)人工智能的時代真正來臨。大語言模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合讓機(jī)器與人類的行為實(shí)現(xiàn)對齊,甚至體現(xiàn)了更高水平的洞察力。第四次工業(yè)革命的技術(shù)底座由5G、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)成,而人工智能將這些拼圖融合在一起。
多模態(tài)的信息輸入、預(yù)處理、學(xué)習(xí)、推理……這些關(guān)鍵性流程的應(yīng)用門檻迅速降低,推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入新的階段。許多領(lǐng)域正在積極引入機(jī)器學(xué)習(xí)的成果,市場處于快速變化的狀態(tài)。數(shù)據(jù)中心的性能需求旺盛,機(jī)器學(xué)習(xí)等訓(xùn)練任務(wù)促進(jìn)了云上性能的發(fā)展,不論是算力,還是網(wǎng)絡(luò)帶寬。來自邊緣側(cè)的需求也在提升——數(shù)據(jù)的本地化需要,或者嚴(yán)格的實(shí)時性要求等。FPGA是提升新型工作負(fù)載效能的理想選擇之一,其具有硬件級的性能,又擁有適應(yīng)多樣任務(wù)需求的靈活性,且可以非常快速地進(jìn)入市場。
11月14日,英特爾在北京舉辦了以“創(chuàng)新加速,塑造FPGA芯未來”為主題的2023年英特爾FPGA技術(shù)日,展示了FPGA的新品及全矩陣應(yīng)用,以及行業(yè)伙伴在數(shù)據(jù)中心、AI、網(wǎng)絡(luò)、嵌入式等關(guān)鍵領(lǐng)域的諸多應(yīng)用。
Mike Fitton博士 英特爾可編程方案事業(yè)部副總裁兼網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理
全面的產(chǎn)品組合
在技術(shù)日中,英特爾推出了六款FPGA新產(chǎn)品和平臺,其中包括:Agilex 3、Agilex 5、Agilex 7、Nios V軟核處理器、開放式FPGA堆棧(OFS)、F2000 IPU平臺。在2023年底,還會有約10款新產(chǎn)品進(jìn)入市場。覆蓋高、中、低端市場的產(chǎn)品組合,靈活、定制化的平臺功能和強(qiáng)大的可擴(kuò)展性,輔以高效率的軟件棧,以及極具韌性的供應(yīng)鏈,英特爾FPGA產(chǎn)品可以幫助開發(fā)人員在復(fù)雜的環(huán)境中快速構(gòu)建從云到邊緣的解決方案,滿足各層級的需求。
Agilex 7系列:采用英特爾10制程工藝,支持CXL提高帶寬和連接性能,并借助HBM加快內(nèi)存訪問速度,該具有性能功耗比優(yōu)勢的Agilex 7 M、F和I系列FPGA現(xiàn)已上市。其中,Agilex 7 FPGA R-Tile相較于其他同類FPGA產(chǎn)品,其每個端口的PCIe5.0帶寬速度提高了2倍,CXL帶寬提高了4倍。
Agilex 7開發(fā)板
Agilex 5系列:采用第二代英特爾Hyperflex FPGA架構(gòu)和英特爾7制程工藝,對晶體管的每瓦性能進(jìn)行了優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)出色的能耗。同時采用英特爾上一代高端產(chǎn)品中嵌入的業(yè)界首個針對AI優(yōu)化的模塊,并將其擴(kuò)展至Agilex 5 FPGA的中端產(chǎn)品中,為邊緣AI應(yīng)用提供了理想選擇。其中,Agilex 5 E系列FPGA在功耗和尺寸上進(jìn)行了優(yōu)化。
Agilex 3系列:外形小巧,在功耗和成本上進(jìn)行了大幅優(yōu)化,且擁有廣泛的IO支持。其中,即將推出的Agilex 3 B系列FPGA面向電路板和系統(tǒng)管理,包括服務(wù)器平臺管理(PFM)應(yīng)用;C系列FPGA則針對一系列復(fù)雜可編程邏輯設(shè)備(CPLD)和FPGA應(yīng)用提供更多功能以用于垂直市場領(lǐng)域。
值得一提的是,英特爾的定制邏輯芯片不止于FPGA,也包括eASIC和ASIC。三管齊下的組合提供了極高的靈活度,以支持市場對于不同功耗、成本和上市時間的多樣化需求。與FPGA相比,eASIC(結(jié)構(gòu)化ASIC)的開發(fā)時間較長,可滿足更低的功耗和單位成本需求,適合以十萬計(jì)的產(chǎn)品數(shù)量。ASIC(標(biāo)準(zhǔn)單元ASIC)在功耗、成本、性能方面更有優(yōu)勢,但開發(fā)時間是eASIC的兩倍,適合百萬級以上的產(chǎn)品數(shù)量。
智能、互聯(lián)對FPGA的挑戰(zhàn)
當(dāng)AI進(jìn)入大模型時代,算力和互聯(lián)帶寬需求激增,甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了CPU性能的增長速度,系統(tǒng)對各種加速器的需求極其旺盛。對于高性能加速器(含F(xiàn)PGA),面臨三大挑戰(zhàn),也是發(fā)展趨勢。
芯片創(chuàng)新步伐:不斷變化的標(biāo)準(zhǔn)、層出不窮的工作負(fù)載、對更高性能和更高功效的旺盛需求,人們迫不及待的需要用硅來解決各種難題,傳統(tǒng)的半導(dǎo)體設(shè)計(jì)方法已經(jīng)很難適應(yīng)快速迭代的需要。新的芯片需要加快創(chuàng)新步伐、快速集成新功能,選擇適宜的制造工藝、IP、代工服務(wù)?;贑hiplet的異構(gòu)集成已經(jīng)被證明是后摩爾時代的理想解決方案。Agilex 7便是典型的Chiplet設(shè)計(jì),由Core Fabric芯粒和R-Tile、F-Tile芯粒構(gòu)成。其中Core Fabric負(fù)責(zé)提供運(yùn)算等核心功能,F(xiàn)-Tile負(fù)責(zé)提供主流的PCIe 4.0收發(fā)器, R-Tile負(fù)責(zé)支持前衛(wèi)的PCIe 5.0、CXL2.0等特性的收發(fā)器。
數(shù)據(jù)激增:海量的數(shù)據(jù)需要更大的存儲容量和帶寬,內(nèi)存墻正日益成為設(shè)計(jì)的瓶頸——再強(qiáng)大的加速器都需要充足的數(shù)據(jù)來喂飽。AI應(yīng)用是典型的受限于內(nèi)存的場景。Agilex也積極支持最新的內(nèi)存接口標(biāo)準(zhǔn),包括DDR5、LPDDR5和HBM2e。
設(shè)計(jì)復(fù)雜性:加速器的工作負(fù)載變得日益復(fù)雜,更高的性能、更多的控制平面,同一芯片可能需要支持不同的指令集,這些都導(dǎo)致設(shè)計(jì)復(fù)雜性增加。AI負(fù)載的需求進(jìn)一步加劇了這個問題,譬如不同的數(shù)據(jù)精度、跨平臺的協(xié)同等。開發(fā)人員需要簡便的 FPGA 開發(fā)、AI 和工作負(fù)載加速工作流,開放式的加速生態(tài)系統(tǒng)。英特爾OFS、OpenVINO、Quartus等軟件棧資源有助于縮短開發(fā)時間,簡化跨平臺部署的難度。
快速滿足邊到云的AI擴(kuò)展需求
AI應(yīng)用場景日趨多元化,需要復(fù)雜多樣的產(chǎn)品才能滿足需求。我們可以將場景分成三類:云端、網(wǎng)絡(luò)、邊緣。
云端的AI需求主要就是大批量的處理,包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量龐大、運(yùn)算負(fù)荷大,帶寬要求高,但實(shí)時性通常不高,甚至允許錯誤回滾。網(wǎng)絡(luò)的AI需求包括數(shù)據(jù)包檢測、擁塞控制等,對于無線網(wǎng)絡(luò),AI還會用于波束成形等。邊緣側(cè)的應(yīng)用,通常需要較高的實(shí)時性,譬如工業(yè)、醫(yī)療、交通中的識別與控制,以及金融分析等應(yīng)用,有嚴(yán)格的時延要求。多樣化的應(yīng)用場景需要不同類型的AI算力支撐,數(shù)字底座由多層次的、不同指令集的異構(gòu)算力構(gòu)成。
邊緣側(cè)
對于邊緣側(cè)應(yīng)用,尤其是嵌入式設(shè)備,AI是創(chuàng)新的爆發(fā)點(diǎn)。將AI稱為嵌入式世界轉(zhuǎn)型的中心舞臺毫不為過,利用AI可以提高生產(chǎn)力、效率、質(zhì)量、體驗(yàn)……譬如,在技術(shù)日的現(xiàn)場展示就包括通過機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)計(jì)算視覺,快速地在生產(chǎn)線中構(gòu)建缺陷檢測系統(tǒng)。再譬如通過傳感器跟蹤豐富的、超越人類經(jīng)驗(yàn)感知的設(shè)備信息并加以學(xué)習(xí)和推理,可以為預(yù)防性維護(hù)提供參考。物聯(lián)網(wǎng)從數(shù)字化到智能化,會產(chǎn)生巨大的市場需求。5G的普及、AI實(shí)施門檻降低,使得各種規(guī)模、數(shù)字化水平的工廠都有機(jī)會進(jìn)入工業(yè) 4.0時代。
工業(yè)缺陷檢測實(shí)時平臺演示
邊緣側(cè)的應(yīng)用存在于大量的細(xì)分領(lǐng)域,通常是個性化的,具有小批量的特點(diǎn),適合FPGA進(jìn)行滿足。邊緣側(cè)還可能需要多功能疊加,同時處理多個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。需要靈活性,譬如I/O接口類型、可定制的數(shù)值精度等。這些特點(diǎn)對開發(fā)工具也提出了更高的要求。通過英特爾OpenVINO和FPGA AI Suite開發(fā)套件,可以快速生成IP和進(jìn)行RTL硬編碼,快速開發(fā)和迭代FPGA,驗(yàn)證和部署更優(yōu)的深度學(xué)習(xí)推理模型。
對于邊緣側(cè),尤其是工業(yè)界的應(yīng)用,AI應(yīng)用的鏈條很長,場景多樣。從數(shù)據(jù)采集開始,需要涉及多種模式的傳感器及數(shù)據(jù),部分?jǐn)?shù)據(jù)還涉及傳感器融合。眾多的數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理匯入數(shù)據(jù)湖,進(jìn)行進(jìn)一步的處理。其中的一些事件作為推理(預(yù)測或異常檢測)的輸入,實(shí)時處理并控制相應(yīng)的執(zhí)行器。一部分事件和整個數(shù)據(jù)湖積累的數(shù)據(jù),可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式AI助力,幫助流程、產(chǎn)品、設(shè)備的重新設(shè)計(jì)。在整個流程當(dāng)中,會涉及到包括FPGA、ASIC、CPU、GPU等硬件能力,以及Quartus、OpenVINO等軟件棧。
傳感器融合演示
數(shù)據(jù)中心
FPGA在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用非常廣泛,其中,數(shù)據(jù)中心的加速功能主要包括兩個方面:架構(gòu)加速和應(yīng)用加速。
一方面是對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的加速,也就是架構(gòu)上的加速。數(shù)據(jù)中心的資源包括計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò),通過重構(gòu),可以降低成本、提升效率,提升整個數(shù)據(jù)中心的TCO。
對于計(jì)算優(yōu)化型實(shí)例,CPU只是單純的使用計(jì)算的功能,對于用戶而言,虛擬的存儲資源都在IPU下面。相應(yīng)的,是存儲型的節(jié)點(diǎn),有的存儲服務(wù)器會把盤直接掛在 CPU 上,但會受到PCIe通道數(shù)量的限制,也有的存儲服務(wù)器把盤掛在FPGA下。在數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中,可以有很多的事情交給FPGA來做,譬如壓縮解壓、加密解密,或者一些數(shù)據(jù)的預(yù)處理,效率會比通過CPU進(jìn)行處理要高的多。
傳統(tǒng)服務(wù)器的內(nèi)存是安裝在服務(wù)器內(nèi),容量是固定的,不能隨意增減。隨著CXL協(xié)議的成熟,用戶可以用FPGA來做內(nèi)存的管理。首先是做內(nèi)存容量的擴(kuò)展,第二個階段是內(nèi)存的池化,將內(nèi)存動態(tài)的分配給需要的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。在內(nèi)存盒子中,還可以讓NVMe SSD充當(dāng)內(nèi)存(如內(nèi)存語義SSD),或者讓內(nèi)存充當(dāng)SSD緩存,可以降低成本或者提升性能,這些對于主機(jī)可以是透明的。除了內(nèi)存、存儲節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)中心還可以把GPU或者加速節(jié)點(diǎn)解耦出來。
另一方面是應(yīng)用的加速,包括AI的加速、數(shù)據(jù)處理的加速,典型如DPU、智能網(wǎng)卡,可以卸載一些原本CPU的處理工作,或者做一些特定的數(shù)據(jù)處理。加速卡具體承擔(dān)哪些方面的處理,是根據(jù)對應(yīng)用、協(xié)議的理解進(jìn)行的,F(xiàn)PGA的可編程性就很適合這種場景。
FPGA還有一個特點(diǎn)是低時延,它的數(shù)據(jù)處理通過特定的每一個門,工作流的時延是可預(yù)測的。這種超低時延的特點(diǎn)對于金融分析、處理非常有價值,如高頻交易等。LMS和BittWare基于Agilex7 FPGA開發(fā)的專為金融服務(wù)業(yè)設(shè)計(jì)網(wǎng)卡,時延降低了61%,吞吐量提高200%,性能一致性提升超千倍。
專為金融服務(wù)業(yè)而設(shè)計(jì)的基于英特爾Agilex7 FPGA的網(wǎng)卡
構(gòu)建可信任、有韌性的供應(yīng)鏈
供應(yīng)鏈?zhǔn)羌夹g(shù)日中多次被提及的重點(diǎn)話題。半導(dǎo)體芯片的需求持續(xù)高速增長,芯片出貨量在2021年已達(dá)到1.15萬億個,且預(yù)計(jì)到2030年的平均增長率可以達(dá)到8%。但是,眾所周知,在過去幾年中,全球供應(yīng)鏈面臨著非常復(fù)雜、廣泛的危機(jī)。英特爾的FPGA產(chǎn)品線針對供應(yīng)鏈難題提出了韌性供應(yīng) (Supply Resilience) 計(jì)劃,將投資重點(diǎn)放在加強(qiáng)端到端供應(yīng)鏈、提高產(chǎn)能、增加冗余和增加緩沖庫存,以提升供應(yīng)鏈的彈性和控制力,不但要滿足客戶需求,還要降低未來再次遭遇供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險。相關(guān)的舉措包括優(yōu)化產(chǎn)品組合,增加采購來源,如對更多基板供應(yīng)商進(jìn)行認(rèn)證、擴(kuò)大測試和組裝能力,與包括臺積電、三星、格芯在內(nèi)的晶圓代工廠合作擴(kuò)大晶圓產(chǎn)能等。PSG 全球銷售總經(jīng)理 Sean Dougherty表示,目前PSG已經(jīng)完全擺脫供應(yīng)困局,所有產(chǎn)品的交付周期也已恢復(fù)到正常水平。
預(yù)計(jì)到2023年第四季度,英特爾主要FPGA產(chǎn)品的交貨時間將達(dá)到16周或更短時間。產(chǎn)品供應(yīng)周期將長達(dá)15年或更長時間。可預(yù)測的交付和長生命周期,加上敏捷的原型設(shè)計(jì),將極大提升FPGA客戶的信心。
免責(zé)聲明:市場有風(fēng)險,選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。
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